센스타임, 로봇 리테일 매장 상하이서 개점

최근 센스타임의 계열사 SenseMart에서 SenseMartGo 로봇 매장을 공식 출시하고 상하이 신저우빌딩, 바오산 신예팡, 바오산 빈장 관광지에 우선 도입했다. SenseMart는 2026년 말까지 각 도시로의 확산을 가속화할 계획이며 풀스택 기술 역량을 기반으로 구현 지능 편의점의 대규모 보급을 추진해 오프라인 리테일 시장에 새로운 성장 동력을 불어넣을 예정이다.

지난 중국 5·1 노동절 연휴 기간 SenseMartGo 로봇 매장 바오산 빈장점은 “최단 15초당 1건, 일평균 400건 주문”이라는 인상적인 성과를 기록했다. 차별화된 소비 경험과 안정적이고 효율적인 운영 능력을 바탕으로 시장의 빠른 인정을 받았다.

SenseMartGo 로봇 매장은 센스타임이 5년간 축적한 리테일 산업 경험을 기반으로 개발한 구현 지능 편의점 솔루션이다. 센스타임은 컴퓨터 비전 기술 역량, 방대한 리테일 데이터 자산, 멀티모달 대규모 모델 능력을 바탕으로 링츠팡의 맞춤형 로봇 본체, ACE ROBOTICS의 데이터 수집 시스템 등 로봇 협력 생태계와 결합해 해당 솔루션을 심층적으로 구축했다.

단순히 상품을 집어 전달하는 수준의 판매 로봇과 달리 이 솔루션은 리테일 전 업무 유형을 포괄하고 실제 전 차원 시나리오 데이터를 기반으로 구동된다. 로봇은 주문 접수, 상품 집기와 배치, 상품 정리 등의 업무를 자율적으로 수행할 수 있을 뿐만 아니라 상품 구성, 가격 책정, 재고 보충 등 데이터 분석과 운영 역량도 갖추고 있다. 이를 통해 “판매할 줄 알고 운영을 이해하며 수익을 창출할 수 있는” 구현 지능 로봇이 실제 오프라인 리테일 현장에 본격적으로 적용되고 있다.

실제 리테일 데이터 기반 ‘리테일 브레인’ 구축 가속화

편의점은 거래 빈도가 높고, SKU 변화가 빠르며, 운영 환경이 복잡하고 장기간 안정적인 운영이 요구되는 공간이다. 이에 따라 구현 지능에는 높은 수준의 안정성, 범용화 능력, 실시간 의사결정 및 실행 능력이 요구된다. SenseMartGo 로봇 매장은 센스타임이 오프라인 리테일 산업에서 장기간 축적해 온 기술, 데이터, 현장 경험을 바탕으로 탄생했다. 2021년부터 현재까지 센스타임은 정적 이미지 인식, 동적 영상 분석, 데이터 융합, SKU 대규모 모델 연구개발, 리테일 전 시나리오 인식, 디지털 휴먼 점장, 데이터 거버넌스 체계 구축 등을 순차적으로 완성했으며 2026년에는 구현 리테일 로봇 매장의 제품화와 상용화 적용을 실현했다.

기술, 데이터, 현장 경험의 다년간 축적을 기반으로 센스타임은 업계에서 독보적인 ‘AI 역량×데이터 자산×시나리오 커버리지’의 삼위일체 풀스택 역량을 구축하고 강력한 ‘리테일 브레인’을 구현했다.

데이터 자산 측면에서는 실제 전 차원 시나리오 데이터 수집 능력을 바탕으로 영상, 동작, 상품, 거래 등 다양한 유형을 포괄하는 대규모 디지털 자산 라이브러리를 축적했다. 여기에는 30만 개 이상의 2D 상품 모델링, 10만 개 이상의 3D 상품 자산 라이브러리, 하루 150만 건 이상의 거래 주문, 8,000시간 이상의 고밀도 환경 데이터 수집 자료가 포함된다.

AI 역량 측면에서는 ‘클래식 AI+구현 지능’의 듀얼 엔진을 구축했다. SenseMartGalaxy는 성숙한 컴퓨터 비전 기술과 멀티모달 대규모 모델 역량을 기반으로 하며 SenseMartGalaxy-EAI는 여기에 구현 지능 브레인, 3D 가우시안 재구성, 월드 모델 등 첨단 기술을 추가로 융합했다. 이를 통해 로봇은 ‘감지-이해-의사결정-실행’으로 이어지는 폐쇄 루프 역량을 갖추게 된다.

시나리오 커버리지 측면에서는 스마트 리테일 캐비닛과 진열대부터 편의점까지 전면적으로 포괄하며 다양한 공간 조건과 운영 수요에 맞춰 적용할 수 있다.

이러한 삼위일체 풀스택 역량은 ‘실제 거래-환경 데이터 수집-모델 훈련-시나리오 배치-지속적 반복 개선’으로 이어지는 데이터 플라이휠을 구축한다. 오프라인 거래 과정에서 축적되는 대규모 전 차원 실제 리테일 데이터는 로봇의 ‘브레인’과 ‘운동’ 능력 향상을 다시 지원하며 오프라인 리테일 전 업무 유형을 포괄하는 강력한 지능을 형성한다. 이를 통해 매장 운영 효율과 의사결정 정확도를 지속적으로 높일 수 있다.

‘AI 점원’의 다중 역할 구현…오프라인 리테일의 ‘사람·상품·공간’ 새 패러다임 재구성

지속적으로 진화하는 ‘리테일 브레인’을 기반으로 센스타임은 다중 역할을 수행하는 ‘AI 점원’을 구축했다. AI 점원은

판매 업무를 수행할 뿐만 아니라 운영 관리와 의사결정까지 담당할 수 있으며 고객 수요에 따라 능동적으로 상호작용한다. 이를 통해 오프라인 리테일의 ‘사람·상품·공간’ 패러다임을 새롭게 재구성하고 있다.

운영 측면에서는 전 업무 유형을 포괄하며 ‘사람’의 가치를 재정의한다. AI 점원은 강력한 실행력과 의사결정 능력을 바탕으로 편의점 운영에 필요한 전 업무를 자율적으로 수행할 수 있다. 또한 ‘한가할 때는 상품 정리, 바쁠 때는 판매’라는 동적 운영 방식을 적용한다. 고객 유입이 많은 시간대에는 고객 응대, 상품 추천, 상품 선택 경로 계획, 셀프 픽업, 거래 이행, 재구매 유도 등을 수행하고 여유 시간대에는 상품 정리, 동적 재고 점검, 지능형 보충 작업을 진행한다. 동시에 데이터 분석과 운영 의사결정을 수행해 장기적으로 지속 가능한 매장 운영 가치를 창출한다.

상품 측면에서는 품목 제한을 없애고 표준 상품과 비표준 상품의 빠른 출시를 지원하며 ‘상품’의 경계를 확장한다. AI 점원은 기존 스마트 리테일 캐비닛과 진열대가 표준화된 상품 판매에만 머물렀던 한계를 넘어 생수·음료·간식 등 전통적인 표준 상품은 물론 커피, 아이스크림, 아침 간편식, 팝콘 등 비표준 상품의 제작도 지원한다. 15㎡의 초소형 공간에서도 300개 이상의 SKU를 운영할 수 있으며 방대한 상품 디지털 자산과 멀티모달 이해 능력을 기반으로 별도의 재훈련 없이 신상품의 빠른 등록, 인식, 매칭을 구현한다. 이를 통해 상품 교체와 신제품 출시가 빠른 리테일 산업의 수요에 효율적으로 대응할 수 있다.

서비스 측면에서는 거리감 없는 개인화된 인간-로봇 상호작용을 통해 ‘공간’ 경험을 새롭게 만든다. AI 점원은 실제 점원처럼 고객에게 인사하고 악수하며 상품을 소개하고 개인화된 추천을 제공할 수 있다. 또한 고시를 암송하거나 아재개그를 들려주는 등 친근한 소통도 가능하다. 고객별 수요와 감정 상태에 따라 차별화된 서비스를 제공함으로써 더욱 친근하고 재미있으며 온도감 있는 스마트 리테일 공간을 구현한다.

운영, 상품, 서비스 영역에서의 이러한 혁신을 바탕으로 SenseMartGo 로봇 매장은 다양한 오프라인 공간에 자연 유입과 안정적인 수익을 제공하고 매장 면적당 효율을 높일 수 있다. 동시에 커피, 밀크티, 패스트푸드 등 브랜드가 매장을 지능형으로 업그레이드하고 차별화된 브랜드 이미지를 구축하는 데도 기여할 수 있다.

빠르고 안정적이며 쉽게 도입 가능한 모델로, 구현 지능 편의점의 대규모 상용화 새 기준 제시

현재 SenseMartGo 로봇 매장은 상하이 신저우빌딩, 바오산 신예팡, 바오산 빈장 관광지에 3개의 직영 매장을 오픈하고 상시 운영에 들어갔다. 동시에 주요 도시로의 확산도 빠르게 추진하고 있으며 ‘빠른 납품, 안정적인 운영, 쉬운 진입장벽’이라는 세 가지 핵심 장점을 바탕으로 구현 지능 편의점의 대규모 상용화에 대한 새로운 기준을 제시하고 있다.

빠른 납품: 업계 최고 수준의 주문 처리 효율을 갖추고 있다. 전체 주기 기준 평균 주문 처리 시간은 29초에 불과하며 고객 유입이 많은 피크 시간대에는 최단 15초 만에 한 건의 주문을 완료할 수 있어 관광지, 상권 등 대규모 유동 인구가 몰리는 장소에도 안정적으로 대응할 수 있다.

안정적인 운영: 24시간 안정적인 운영을 지원하며, 운영 시간 비율은 99%에 달한다. 높은 안정성과 지속적인 서비스 역량을 바탕으로 장기적인 매장 운영에 견고한 기반을 제공한다.

쉬운 진입장벽: 완전 표준화된 솔루션 설계를 기반으로 7일 내 빠른 개점이 가능하다. 오피스 빌딩, 산업단지, 대학교, 지역 커뮤니티, 교통 허브 등 다양한 공간에 효율적으로 도입할 수 있다.

업계를 선도하는 리테일 구현 지능 솔루션 공급업체로서 SenseMart는 전 업무 유형을 포괄하는 지능화 역량, 실제 전 차원 시나리오 데이터 기반의 구동 능력, 다양한 형태의 구현 지능 본체 조합을 통한 말단 적용 역량을 바탕으로 대규모 확산을 위한 ‘승수 효과’를 형성하고 있다. 이를 통해 구현 지능 편의점의 전국적인 보급을 더욱 가속화할 것으로 기대된다.