商汤小浣熊·政数版正式推出:政企场景的一次AI能力进化

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大模型和 Agent 技术加速演进,但对政企场景而言,技术能否真正落地、融入业务并持续释放价值,依然是关注的重点。

基于十余年在政企场景的持续积累,商汤推出面向城市治理与产业数智化转型的全栈式AI智能体应用平台——商汤小浣熊·政数版

「商汤小浣熊 Raccoon Work」 是商汤科技打造的能搞定工作的 AI 助手,面向个人、团队、企业提供「文理兼备」的智能办公解决方案,支持移动端、桌面端及私有化部署等产品服务形态;其中,作为垂直行业版本,“商汤小浣熊·政数版”聚焦城市治理、政务服务与产业运营等政企核心场景,结合商汤方舟长期沉淀的视觉AI能力,为政企客户提供可落地、可私有化部署的多智能体协同应用。

从“有数据”到“能理解、会应用”

城市治理和产业运营等场景产生并积累了大量视频感知数据、空间数据、业务系统数据和运营管理数据。但面对具体业务问题,如何从海量数据中找到有价值的信息,并进一步形成判断和决策,仍需专业人员投入大量时间和精力。

例如:

一周内,哪些区域的热线投诉增长最快?

重点区域的交通运行是否出现异常?

一个商圈客流变化的背后,可能意味着什么?

这些问题表面上是数据查询,背后却涉及对业务场景、数据关系和治理逻辑的综合理解。

这也是通用大模型进入政企场景时需要进一步解决的问题。模型可以处理文本,却不会天然理解某个城市的治理规则;可以分析数据,却不一定知道哪些变化具有业务意义;可以生成报告,却未必能够判断报告服务于哪项业务决策。

商汤小浣熊·政数版正是由此需求出发,将SenseNova大模型与商汤方舟长期积累的视觉AI、空间数据治理和业务场景经验融合,让模型能够结合具体场景理解数据、关联信息,辅助业务人员形成判断。

一句话激活视图数据应用价值

对于业务人员而言,AI最直接的价值不是增加一个新的工具,而是让原本需要专项技能、经过多个步骤才能完成的工作变得更简单。

商汤小浣熊·政数版以“一句话激活视图数据应用价值”为核心理念,让业务人员能够更便捷地从数据中获得业务洞察。

业务人员无需掌握复杂的数据处理工具,只需输入一句自然语言,系统即可围绕具体需求,完成数据关联、语义解析、趋势研判、可视化分析和报表生成。

这不仅是简化操作,更重要的是,AI参与了从问题理解、数据分析到结果生成的更多环节,让数据应用能力以更低门槛进入日常业务。

构建“感知-理解-规划-执行”的完整业务闭环

传统视觉平台更多聚焦于“识别已经发生的事件”。而从“看见发生了什么”,走向“理解为什么发生、判断接下来怎么做”,是政企AI从单点感知迈向业务深度应用的重要一步。

商汤小浣熊·政数版进一步打通“感知 → 理解 → 规划 → 执行”的完整业务闭环,推动AI从事件识别延伸至态势分析、方案规划和辅助决策。

在国内某重点地市的防汛防台实战中,该市部署了5万+视频监测点位,并积累了历年总结形成的80余个易积水风险点位。过去,气象、视频、热线工单等数据分散在不同系统中,汛期管理面临风险发现、预案调整和跨部门协同等多重挑战。

依托商汤小浣熊·政数版,该市实现气象预报、全域视频、市民热线工单等多维数据的融合分析。系统通过多智能体协同能力,动态追踪台风路径与雨情态势,关联预警信息、民生诉求和监测数据,并结合实际情况调整AI监测预案,向指挥端输出分级决策建议。由此,防汛防台模式逐步从传统的“事后被动处置”,转向“事前主动预判、事中动态调优”。

商汤小浣熊·政数版的价值不仅在于完成单次分析,也在于将一次次业务分析和事件处置沉淀为可复用的知识资产。随着经验不断积累,AI将逐步从“回答问题”走向理解业务、辅助判断和支持协同。

商汤方舟持续深耕政企场景,沉淀视觉AI能力,积累对真实业务中数据组织、问题判断和流程协同的长期理解。商汤小浣熊·政数版在此基础上融合大模型与智能体能力,并延续私有化部署、全链路数据治理、国产化适配、高安全合规架构等底层能力,为政企客户提供更贴近实际业务的AI应用。

未来,商汤将持续推动AI能力融入城市治理与产业运营,让更多业务从“数字化可见”走向“智能化可用”,持续创造新的业务价值。

商汤小浣熊·政数版正式推出:政企场景的一次AI能力进化