無料体験、簡単導入！SenseNova U1.5 LiteがToken Planに対応

多くの開発者とユーザーからの信頼と支持を受け、SenseTimeのSenseNova Token Planは1日あたりのToken呼び出し数が力強く5,000億件を突破し、エコシステムの繁栄は新たな高みに到達しました！

グローバルな開発者とユーザーの皆様への継続的な還元として、新世代の画像生成モデルSenseNova U1.5 Liteが正式にSenseNova Token Planに対応しました。より簡単かつ効率的な方法で、さらなるイノベーションシーンを支援します。

SenseNova U1.5 LiteはNeo-unify統合アーキテクチャを基盤とし、生成と編集を一体化しています。超長文の指示への追従と4K高解像度出力をネイティブでサポートし、高品質な画像生成から複雑な画像編集まで、主要な商用モデルに匹敵する優れた性能を発揮します。さらに、パブリックベータ期間中は無料枠を提供します：

• 今すぐ体験：SenseTimeのSenseNova公式サイトのコンソール https://platform.sensenova.cn にアクセスしてAPIキーを取得してください！
• 無料枠：5時間ごとに1,500リクエスト、パブリックベータ期間中は完全無料！
• モデルID：sensenova-u1.5-lite
• ドキュメント：https://platform.sensenova.cn/docs

主な特長

生成＋編集の一体化：1つのモデルで「生成」と「編集」の境界を打ち破り、正確なテキストから画像への生成を実現すると同時に、参照画像に基づくピクセルレベルの微調整や修正にも対応します。1つのモデルで制作プロセス全体をカバーします。

参照画像による正確な制御：編集インターフェースでは参照画像を入力でき、画像から画像への生成、部分的な再描画、スタイル変換、人物の保持、要素の置き換えなど、高度な画像編集シーンにも簡単に対応できます。

プロンプトの自動最適化：prompt_extendエンジンを内蔵しており、有効にするとユーザーの入力した説明を自動的に洗練・拡張し、画像のディテールと美的クオリティを大幅に向上させます。

4K超高精細出力：最大4096×4096の超高精細解像度に対応し、1:1、16:9、9:16、2:3、3:2など、さまざまなアスペクト比をカバーします。

パブリックベータ期間中は無料・透かしなし：パブリックベータ期間中にwatermark=falseを設定するだけで、透かしのない高精細画像を無料で生成できます！

クイックスタートと設定ガイド

一、3ステップでAPI呼び出しを開始

ステップ1：アカウントを登録してAPIキーを申請

1.SenseNovaプラットフォームにアクセスし、登録とアカウント認証を完了します。

2.コンソール → APIキーのページに移動し、sk-で始まるAPIキーを作成します。

3.キーを安全に保管してください。以降のすべてのインターフェース呼び出しで、リクエストヘッダーに含める必要があります。

ステップ2：ベースURLとモデルIDを設定

U1.5 LiteはOpenAIの画像インターフェース仕様に対応しています。主な設定は以下のとおりです：

ベースURL：https://token.sensenova.cn/v1

モデルID：sensenova-u1.5-lite

リクエストヘッダー：Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>

ステップ3：インターフェースを呼び出す

1.テキストから画像への生成例

テキストによる説明から画像を生成します。/v1/images/generationsインターフェースを使用します。

cURLの例：テキストから画像への生成

curl https://token.sensenova.cn/v1/images/generations \ -H 「Authorization: Bearer $SENSENOVA_API_KEY」 \ -H 「Content-Type: application/json」 \ -d '{ 「model」: 「sensenova-u1.5-lite」, 「prompt」: 「一只海獭宝宝漂浮在平静海面上，柔和晨光，写实摄影风格」, 「n」: 1, 「size」: 「1024x1024」, 「output_format」: 「png」, 「response_format」: 「url」, 「watermark」: true, 「prompt_extend」: true }'

主なパラメータの説明：

prompt：画像の説明テキスト（必須）。超長文の解析に対応しています。

size：画像サイズ。2K／4K定数に対応し、幅と高さは32の倍数である必要があります。範囲は512–4096、最大アスペクト比は3:1または1:3です。

watermark：透かしを追加するかどうか。falseは透かしなし（パブリックベータ期間中は無料）を示します。

prompt_extend：プロンプト自動最適化のオン／オフ。デフォルトはtrueです。

response_format：urlは一時リンク（24時間有効）を返し、b64_jsonはBase64エンコードを返します。

2.参照画像の編集例

参照画像＋編集指示を入力して、画像から画像への生成／画像のリライトを実現します。/v1/images/editsインターフェースを使用します。

cURLの例：参照画像の編集

curl https://token.sensenova.cn/v1/images/edits \ -H 「Authorization: Bearer $SENSENOVA_API_KEY」 \ -H 「Content-Type: application/json」 \ -d '{ 「model」: 「sensenova-u1.5-lite」, 「images」: [{「image_url」: 「https://example.com/source.png」}], 「prompt」: 「将背景改为雪山，保持人物不变」, 「n」: 1, 「size」: 「auto」, 「watermark」: true, 「prompt_extend」: true, 「response_format」: 「url」 }'

使用上の注意：

編集インターフェースのimagesは必須です。パブリックなHTTP／HTTPS URL（直接アクセス可能である必要があります）またはBase64 Data-URL（data:image/png;base64,xxx）に対応していますが、プレフィックスのない純粋なBase64文字列には対応していません。

インターフェースが返す画像URLは一時リンクで、24時間後に無効になります。速やかにダウンロードして保存してください。

watermark=falseによる透かしなし画像生成機能は現在、無料のパブリックベータ段階です。今後有料機能に移行した場合は、必要に応じて設定を調整してください。

二、AgentおよびSkillフレームワークへのU1.5 Liteの統合

マルチモーダル画像生成モデルであるSenseNova U1.5 Liteは、Cursor、Cline、Claude CodeなどのツールでChat Modelとして直接設定することはできません。環境変数＋カスタムTool／Skill方式で導入する必要があります。

方法1：環境変数の設定＋カスタムSkillで呼び出す

OpenClaw、Hermes Agent、LangChain、またはカスタムAgentフレームワークに対応：

ステップ1：環境変数を設定

export SENSENOVA_API_KEY=「sk-你的APIKey」export SENSENOVA_BASE_URL=「https://token.sensenova.cn/v1」export SENSENOVA_IMAGE_MODEL=「sensenova-u1.5-lite」

ステップ2：カスタムSkillで画像生成インターフェースを呼び出す（Pythonの例）

import osimport requestsdef generate_image(prompt: str, size: str = 「1024x1024」, watermark: bool = True) -> str: "「「调用SenseNova U1.5 Lite 文生图接口」」「 base_url = os.getenv(」SENSENOVA_BASE_URL「, 」https://token.sensenova.cn/v1「) api_key = os.getenv(」SENSENOVA_API_KEY「) model = os.getenv(」SENSENOVA_IMAGE_MODEL「, 」sensenova-u1.5-lite「) resp = requests.post( f」{base_url}/images/generations「, headers={ 」Authorization「: f」Bearer {api_key}「, 」Content-Type「: 」application/json「, }, json={ 」model「: model, 」prompt「: prompt, 」size「: size, 」watermark「: watermark, 」prompt_extend「: True, 」response_format「: 」url「, }, ) resp.raise_for_status() return resp.json()[」data「][0][」url「]# 调用示例image_url = generate_image(」赛博朋克风格的城市夜景，霓虹灯，雨后街道「)print(f」生成图片地址: {image_url}")

注：参照画像の編集も同様のラッパー方式で、インターフェースのパスを /images/edits に変更し、imagesパラメータを渡すだけで利用できます。

方法2：OpenClawフレームワークに統合

ステップ1：OpenClawの基本設定を完了

OpenClawの公式ドキュメント（https://openclaw.ai/）に従ってインストールとオンボーディングを完了し、モデル設定でCustom Providerを選択して、以下を入力します：

API Base URL：https://token.sensenova.cn/v1

API Key：SenseNovaのAPI Key

モデルID：対話モデルにはsensenova-6.8-flash-liteを選択して設定できます（U1.5 Liteはツール呼び出しの生成のみを担当し、対話モデルとしては使用しません）

ステップ2：画像生成用のカスタムSkillを作成

OpenClawのSkillディレクトリに新しいSkillを作成し、内部でU1.5 Liteの/v1/images/generationsインターフェースを呼び出すgenerate_imageツールを定義します。エージェントは対話中に画像生成のニーズを検知すると、このツールを自動的に呼び出します。

方法3：その他のエージェントフレームワークに統合

Hermes Agent、LangChain、AutoGPTなどのフレームワークでも、統合方法は同じです：

1. SENSENOVA_API_KEYとSENSENOVA_BASE_URLを環境変数として設定します。

2. カスタムツール／関数（例：sensenova_generate_image）を定義し、「SenseNova U1.5 Liteモデルを使用して、テキストの説明に基づき画像を生成する」と説明します。

3. ツール内部でHTTPリクエストを通じてhttps://token.sensenova.cn/v1/images/generationsを呼び出し、model、prompt、sizeなどのパラメータを渡します。

4. 編集機能が必要な場合は、sensenova_edit_imageツールも定義し、/v1/images/editsインターフェースを呼び出します。

リリース前の設定チェックリスト

• 環境変数SENSENOVA_API_KEYが設定されている
• Base URLが必ず/v1で終わっている（例：https://token.sensenova.cn/v1）
• モデルIDがsensenova-u1.5-liteであることを確認する
• 画像機能が/chat/completions対話インターフェースではなく、正しく/images/generationsまたは/images/editsインターフェースをリクエストしている
• 参照画像編集インターフェースに渡す画像URLが、パブリックインターネットからアクセス可能である

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原文の出典：https://mp.weixin.qq.com/s/AK1iTp91Q2SU8JRU8TyHbQ